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Vous bloquez sur votre serveur MCP ?

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Comment les serveurs MCP des apps fonctionnent ?

Le serveur MCP (Model Context Protocol) est le cœur technique de votre application ChatGPT. C'est lui qui fait le pont entre ChatGPT et votre logique métier. Comprendre son fonctionnement et comment le designer correctement est essentiel pour créer une application robuste.

Qu'est-ce qu'un serveur MCP ?

Le rôle du serveur MCP

Un serveur MCP est un serveur HTTP qui implémente le protocole MCP (Model Context Protocol). Il agit comme un intermédiaire entre trois entités :

1. ChatGPT - Qui orchestre les interactions
2. Votre logique métier - Base de données, API externes, calculs
3. Votre interface utilisateur - Le composant React dans l'iframe

Analogie : Si votre application était un restaurant, le serveur MCP serait la cuisine. ChatGPT est le serveur qui prend les commandes, votre interface est l'assiette dans laquelle le plat est présenté, et votre logique métier (base de données, etc.) ce sont les ingrédients dans le garde-manger.

Le serveur MCP reçoit des "commandes" (des requêtes), va chercher ou préparer ce qu'il faut, et renvoie le résultat formaté.

Les technologies utilisées

Vous pouvez créer un serveur MCP avec plusieurs technologies :

• Python (avec FastAPI) - Recommandé si vous êtes à l'aise avec Python
• TypeScript/Node.js (avec Express) - Recommandé si votre écosystème est déjà en JavaScript
• Xano - Plateforme no-code/low-code pour créer des backends rapidement
• N'importe quel langage qui peut exposer une API HTTP et implémenter le protocole MCP

OpenAI fournit des SDK officiels pour Python et TypeScript qui simplifient grandement le développement.

Les deux composants essentiels d'un serveur MCP